Trí tuệ nhân tạo (AI) - Xu hướng FINTECH 2020

Công nghệ đã đóng một vai trò quan trọng trong tất cả các khía cạnh của kinh doanh, khoa học, y tế, giáo dục và cuộc sống. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một khái niệm công nghệ mới đã cách mạng hóa đáng kể ngành tài chính trong những thập kỷ gần đây. AI đã giúp Fintech bước sang chương mới như thế nào? Trong bài viết này, chúng tôi xin chỉ ra một số ưu điểm của AI trong Fintech.

Artificial Intelligence (AI) trend in FINTECH 2020

Nguồn: DSBC Financial Europe

1. Cố vấn tài chính trực tuyến

Robot kinh doanh là một ứng dụng hữu ích phổ biến trong dịch vụ khách hàng và tương tác. Một ví dụ điển hình của điều này là chatbots. Hầu hết các công ty fintech đều áp dụng chatbots như một ứng xử tự động thông qua văn bản, chủ yếu là để giao tiếp tương tác với khách hàng. Chatbots có thể được áp dụng trên các trang web, ứng dụng di động, Facebook messenger, Whatsapp và các nền tảng nhắn tin khác. AI cũng hoạt động như một trợ lý ngôn ngữ tự nhiên. Các công ty Fintech có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng dịch vụ cụ thể này. Khách hàng sẽ cảm thấy thân thiện và thoải mái hơn khi giao tiếp bằng ngôn ngữ họ thích.

Một lợi ích khác của AI trong Fintech là cung cấp các sản phẩm robot để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Nhiều tổ chức Tài chính sử dụng chương trình độc đáo này để tối đa hóa sự hài lòng của khách hàng. Phần mềm tự động đề xuất các tùy chọn liên quan đến dịch vụ của công ty dựa trên trạng thái, lý lịch và lịch sử giao dịch của khách hàng.

2. Bộ điều khiển rủi ro tự động

Phần quan trọng nhất trong khuôn khổ của các công ty tài chính là quản lý rủi ro. AI giúp các công ty này đánh giá mức độ rủi ro và phân loại khách hàng thành các loại phân khúc khác nhau. Trí tuệ nhân tạo là một công cụ tuyệt vời cho nhiệm vụ này vì nó xếp hạng hồ sơ khách hàng và xác định các sự kiện kích hoạt thông qua lịch sử giao dịch của khách hàng trong vài giây. Ngoài ra, AI có thể nhận ra các hoạt động hoặc giao dịch bất thường. Tính năng này giúp các công ty Fintech bảo vệ tiền của khách hàng và cải thiện bảo mật tốt hơn.

3. Xác thực thông minh với nhận dạng sinh trắc học và giọng nói

Để truy cập thông tin cá nhân, khách hàng bắt buộc phải đăng nhập bằng xác thực sinh trắc học bao gồm máy quét vân tay, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng giọng nói hoặc máy quét mắt. Quy trình sử dụng công nghệ AI để tăng cường bảo mật và trải nghiệm của khách hàng. Sinh trắc học vẫn gặp một số trở ngại đối với sự chấp nhận rộng rãi của người tiêu dùng. Một số công nghệ sinh trắc học rất phức tạp để lập trình, cài đặt và sử dụng, và có thể yêu cầu giáo dục người tiêu dùng để đảm bảo chúng được sử dụng đúng cách. Bất chấp những thách thức này, xác thực sinh trắc học đang ngày càng được chấp nhận trong một số ngành dựa vào bảo mật và có khả năng tiếp tục trở nên phổ biến hơn trong các ứng dụng và thiết bị cấp tiêu dùng.

4. Công cụ tìm kiếm giao dịch thông minh

Nhiều người tiêu dùng cảm thấy thất vọng khi họ tìm kiếm các giao dịch trong quá khứ. Đối với một số người, việc truy xuất một số thông tin từ lịch sử mất hàng giờ vì họ đã thực hiện một số lượng lớn giao dịch hàng ngày. Tuy nhiên vấn đề này không còn là mối quan tâm lớn khi các công ty tài chính tích hợp AI vào hệ thống ngân hàng lõi. Có rất nhiều công cụ hoặc chiến thuật tìm kiếm cho phép người tiêu dùng tìm thấy thông tin của họ như yêu cầu số dư, chi tiết giao dịch, danh sách người nhận thanh toán, hồ sơ cá nhân, thông tin tài khoản chung và lệnh đứng trong vài giây.

Tóm lại, không còn nghi ngờ gì nữa, AI đang tiếp thêm sức mạnh cho các ngành tài chính và ngân hàng trong kỷ nguyên 4.0. Khách hàng đang có nhiều cơ hội hơn để bảo vệ quỹ của mình và tận hưởng các khoản thanh toán liền mạch với công nghệ tiên tiến. Nếu bạn mong đợi một dịch vụ thanh toán chéo công nghệ cao, bạn có thể mở một tài khoản nước ngoài tại DSBC Financial Europe để mở rộng quy mô kinh doanh của mình ra quốc tế.

Mở một tài khoản

Cũng đọc: